裝配機器人無需專門編程即可進行產品裝配；工廠生產線可以自我優(yōu)化；列車或風機可以基于運行數(shù)據(jù)和人工智能（AI）申請維護，它們的自我檢查和預判能力甚至優(yōu)于開發(fā)它們的工程師。人工智能的強勢發(fā)展必將進一步改變人類的工作模式，這是為什么呢？西門子股份公司技術官博樂仁（Roland Busch）對此進行了詳細解讀。

如果我們能引導人工智能朝著有益人類的方向發(fā)展，讓它成為我們的有力幫手，那么發(fā)展即機遇。毫無疑問，人工智能的強勢發(fā)展將進一步改變人類的工作模式。市場研究機構一致預測，多達50％的生產活動都可以由機器自動完成。這意味著，機器不但可以執(zhí)行這些活動，而且比人類做得更好、更快。當然，這也意味著，一旦擺脫了這些瑣碎的任務，我們就有更多時間來評估執(zhí)行結果，為客戶提供建議，發(fā)掘并培養(yǎng)員工能力。

人形機器人將為人類的研究工作、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助，但不會取代人類

不存在“人機對抗”

“人機對抗”的說法難免有危言聳聽之嫌，進一步了解人工智能，人們早已發(fā)現(xiàn)情況并非如此。如今，變革已經(jīng)開始，德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學科人才，比如具備物理工程知識的數(shù)據(jù)科學家。只有他們能將人工智能生成的相關數(shù)據(jù)轉化為現(xiàn)實應用。例如，列車操作員收到指令，要在某個時間前更換某節(jié)列車的某個部件。而要發(fā)出這條指令，需要兼具預測性維護、風險分析的相關知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車所在國家的法律法規(guī)。所以說，只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運用到現(xiàn)實世界中。

正因如此，在高精度作業(yè)時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如，在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里，生產和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業(yè)技術人員，我們才能保證列車的性能。

目前有三大趨勢并行：新的就業(yè)機會正在產生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發(fā)生著改變。若想人工智能對人類社會產生積極影響，就必須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能，即結合了專業(yè)知識的人工智能。我們的目標是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”，它相當于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術必須得到普及。但是，我們不能只投資研發(fā)，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學、高中和大學中推廣。

我們通過“工業(yè)4.0”成功開啟了數(shù)字化轉型，而工業(yè)人工智能將這一轉型提升至全新高度 

人工智能推動“工業(yè)4.0”進入下一階段

工業(yè)大國想要從當前的工業(yè)革命中獲益，需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學家和社會各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措。“工業(yè)4.0”已是世人皆知的術語，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來的一切都將和人工智能息息相關，包括IT技術、工業(yè)生產、工廠運營、產品性能和服務模式等。工業(yè)人工智能將推動“工業(yè)4.0”進入下一階段，鞏固德國等工業(yè)大國的實力，這一點與美國和中國企業(yè)主導的消費品產業(yè)所應用的人工智能有所不同。

在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內，機器人在沒有預先編程的情況下組裝產品

人工智能是未來發(fā)展的關鍵

有關人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點，那就是人工智能對國內生產總值（GDP）的未來增長十分關鍵。考慮到人口結構的變化趨勢，年均3.5％的GDP增長率注定難以為繼。經(jīng)濟必須轉型，可以通過人工智能技術和技術密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現(xiàn)，基于資質和生產力創(chuàng)造價值。

無論是國家還是企業(yè)，若想在今天取得成功，就必須使經(jīng)濟適應未來發(fā)展。市場研究機構一致預測，如果人工智能得以正確并且持續(xù)地應用，它將有可能提高德國等經(jīng)濟體的GDP。我們已經(jīng)通過“工業(yè)4.0”開啟了數(shù)字化轉型，而工業(yè)人工智能可以幫助我們達到一個全新的高度。

隨著新一代的成長，對人工智能的恐慌是否會爆發(fā)？顯然，未來的發(fā)展重點在于技術密集型勞動力，而非勞動密集型